MetaTrader 5 - Beispiele Wie man einen Trading-Roboter in kürzester Zeit zu einem Trading-Roboter zu machen, benötigen Sie ein Trading-System Der Handel auf den Finanzmärkten beinhaltet viele Risiken, einschließlich der kritischsten - das Risiko einer falschen Handelsentscheidung. Der Traum eines jeden Traders ist es, einen Handelsroboter zu finden. Die immer in guter Form ist und nicht menschlichen Schwächen unterworfen ist - Angst, Gier und Ungeduld. Jeder Newcomer möchte ein klares und strenges Handelssystem schaffen, das in Form von Algorithmen präsentiert und vollständig von Routineoperationen beseitigt werden kann. Ist es möglich Ein Handelssystem ist eine notwendige Voraussetzung für den Eintritt in den Markt und das System sollte natürlich profitabel sein. Wenn Neulinge auf den Markt kommen, sind sie meist von der großen Masse an Informationen schwer zu begreifen überwältigt. Bücher und Händlerforen können in diesem Fall etwas Hilfe leisten. Leider sind nicht alle Autoren erfolgreiche Händler und nicht alle erfolgreichen Trader schreiben Bücher. Viele spezielle Web-Ressourcen werden nur geschaffen, um Gewinn für ihre Besitzer zu verdienen, da es viel schwieriger ist, Ihr eigenes Geld zu handeln, als Prognosen auszustellen und Trading-Systeme zu lehren. Jeder Trader sollte unabhängig alle Etappen eines Handelssystems erstellen. Es gibt ein beliebtes Sprichwort, dass es keine Rolle, welches System Sie für den Handel verwenden, ist die Hauptsache, dass Sie sollten wirklich Handel nach diesem System. Andernfalls wird der Handel auf dem Markt zu einem Glücksspiel mit einem vorhersehbaren Ergebnis. Trading Robots und Forex-Markt wird angenommen, dass eine große Liquidität haben. Auch erlaubt es den Handel 24 Stunden am Tag, im Gegensatz zu vielen anderen Märkten. Daher versuchen viele Händler, Handelsroboter speziell für den Forex-Markt zu machen, da er eine große Anzahl von Handelsinstrumenten anbietet. Jedoch behaupten Skeptiker, dass alle Währungspaare stark miteinander korreliert sind und eine sehr geringe Volatilität auf dem Markt bereitstellen. Aber ihre Gegner antworten, dass jedes Währungspaar seine eigenen Merkmale hat und eine geringe Volatilität durch eine große Hebelwirkung kompensiert wird. In jedem Fall sind Forex-Instrumente attraktiv für die Herstellung von Handelsrobotern und die meisten Befürworter des automatisierten Trading hone ihre Fähigkeiten auf Währungspaare. Die Handelsterminals MetaTrader 4 und MetaTrader 5 wurden speziell für die einfache Entwicklung automatisierter Handelssysteme entwickelt, sind aber gleichzeitig auch für den manuellen Handel geeignet. Wie man einen Trading-Roboter macht Es gibt viele Ansätze zum Aufbau eines automatisierten Trading-Systems. Wir beschreiben nur einige wichtige. Der erste Ansatz beruht auf Mathematik. Ein Entwickler versucht, eine Art einer Gleichung zu schaffen, die viele Faktoren berücksichtigen kann. Dieser Ansatz basiert auf der festen Überzeugung, dass Preisbewegungen von einem Modell verwaltet werden, das anhand verfügbarer historischer Daten gefunden werden kann. In den meisten Fällen wissen die Anhänger eines solchen Ansatzes zu viel Mathe, aber wissen nichts aboutare nicht am Markt interessiert. Der Markt ist eine reine Abstraktion, eine Art von intellektuellen Spiel für sie. Dieser Ansatz führt in der Regel zu vielen Jahren des Studiums und der Entwicklung, während ein bestimmtes Ergebnis in Form eines funktionierenden automatisierten Handelssystems nicht so wichtig ist. Der zweite Ansatz basiert auf dem Studium der Marktgesetze. Es werden keine Versuche gemacht, um zu verstehen, warum der Preis nach oben oder nach unten geht, wenn verschiedene technische Analysenwerte auf einem Diagramm erscheinen. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass es keine besonderen Kenntnisse der Mathematik erfordert und keine Annahmen über die Markt treibende Kraft. Es ist am klarsten und bequem beim Studium des Handels. Es ist am beliebtesten unter den Händlern, die universelle Anerkennung erhielt. Der Nachteil des Ansatzes ist die Notwendigkeit, ständig alle notwendigen Symbole zu verfolgen. Früher oder später beginnt ein Trader die Automatisierung von Handelsprozessen in Erwägung zu ziehen, und das beträchtlichste Problem scheint in diesem Stadium die Komplexität der Formalisierung von Handelsregeln zu sein, wenn man versucht, sie in Form von Algorithmen auszudrücken. In einigen Fällen können Händler, die versuchen, einen Handelsroboter zu bestellen, Handelsregeln nicht beschreiben und Gemeinsamkeiten mit Programmierern finden. Der dritte Ansatz basiert auf dem Versuch, eine Blackbox auf der Basis von neuronalen Netzwerken mit Hilfe der fertigen Werkzeuge zu erstellen, die in speziellen Software - und Mathe-Paketen weit verbreitet sind. Die Schaffung eines automatisierten Handelssystems mit den Elementen der künstlichen Intelligenz ist auch für Neueinsteiger eine spannende und herausfordernde Aufgabe, da sie weder tiefen mathematischen Hintergrund noch Programmierkenntnisse erfordert - alles wird mit Sehhilfen durchgeführt. Ein Händler sollte die Grundlagen der technischen Indikatoren kennen, besitzen die Fähigkeit, notwendige Preisdaten und Erfahrungen in einem bestimmten Paket für die Arbeit mit neuronalen Netzen vorzubereiten. Der Hauptnachteil dieses Ansatzes ist, dass ein Handelsroboter, der unter Verwendung solcher spezialisierter Werkzeuge für die Arbeit mit neuronalen Netzwerken erhalten wird, tatsächlich eine Blackbox ist. Händler wissen nicht, ihre Arbeitsprinzipien und im Allgemeinen ist es unmöglich, vorherzusagen, welche Marktphase wird die am problematischsten für den Roboter sein. Programmierer wählen häufig den vierten Ansatz, den sie beginnen, einen Handelsroboter von Anfang an zu bilden, ohne Zeit für das manuelle Handeln zu verbringen. Warum manuell handeln Sie können einen Roboter verbringen ein paar Monate und ernten die Vorteile Ihrer Bemühungen dann. Aber keine Schmerzen, keine Gewinne. In den meisten Fällen beginnen Programmierer, alle notwendigen Infrastrukturen mit einer vertrauten Programmiersprache zu erstellen, anstatt nur einen Handelsroboter zu erstellen, der Preisdaten, visuelle Darstellung von Diagrammen und Indikatoren, benutzerdefinierte Methoden zum Testen von Strategien auf historische Daten und so weiter liefert und verarbeitet. Sie gewinnen viel Erfahrung in den Prozess. Aber in den meisten Fällen bringt diese Erfahrung sie nicht näher an die endgültige Schaffung eines automatisierten Handelssystems heran. Und selbst wenn ein Handelsroboter geschaffen wird, gibt es keine Garantie, dass es profitabel sein wird. Und was ist, wenn ein Programmierer ein anderes Handelssystem schreiben will Deep Restructuring und neue Programmierfehler sind unvermeidlich. Es gibt auch die fünfte Vorgehensweise, die ein fertiges Handelssystem in Form eines Handelsroboters kauft. In diesem Fall fungiert ein Trader als Operator oder Tuner. Dieser Ansatz spart viel Zeit (keine Notwendigkeit, viele neue Dinge lernen) und ermöglicht es Händlern, schnell in die Welt des automatisierten Handels. Der Hauptnachteil dieses Ansatzes ergibt sich aus seinen Vorteilen, die Sie nicht wissen, die Betriebsprinzipien Ihres Handelsroboters und seiner Struktur. Und selbst wenn ein Verkäufer Ihnen eine detaillierte Beschreibung des implementierten Handelssystems geliefert hat, werden Sie nie ganz sicher sein. Allerdings kann keiner der genannten Ansätze geben Ihnen absolute Garantie außer einer Bankeinlage. Aber das ist nicht eine sehr geeignete Lösung für Leute, die am Markthandel interessiert sind und Möglichkeiten, ihr Privatvermögen zu erhöhen. Was ist der beste Ansatz für den automatisierten Handel für einen Trader Jeder der fünf beschriebenen Ansätze hat seine Vorteile und entspricht einer bestimmten Art von Trader. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie den ersten Ansatz (marktanalytische Beschreibung) ohne guten mathematischen Hintergrund wählen werden. Es ist ebenso unwahrscheinlich, dass Sie von der Herstellung von Handelsrobotern auf neuronale Netze basieren beginnen. Allerdings sind beide Ansätze sehr spannend und bieten eine gute intellektuelle Übung. Im Folgenden wird nur der zweite Ansatz behandelt, der bereits als der Klassische gilt. Das ist der Ansatz, der in der Regel von neuen Anhängern des automatisierten Handels gewählt wird, da die technische Analyse nach wie vor der Schlüsselwissensbereich beim Lernen von Handelsgrundlagen ist. Ein weiterer Vorteil des zweiten Ansatzes ist, dass, nachdem Sie einige Zeit für den manuellen Handel verbringen und das Gefühl des Marktes zu erhalten, haben Sie bereits ein gutes Verständnis der technischen Analyse-Tools. Außerdem sind Sie in der Lage, Handelsstrategien zu programmieren oder neuronale Netze auf einer höheren Ebene zu erstellen. Die ersten Schritte in der Herstellung eines Handelsroboters Um ein automatisiertes Handelssystem zu machen, benötigen Sie Programmierkenntnisse und Wissen über alle Feinheiten der Verarbeitung von Handelsanforderungen. Aber zuerst können Sie von der fertigen Expert Advisors Handel Roboter aus der freien Code Base-Bibliothek zu starten. Laden Sie jeden Expert Advisor (Handelsroboter) herunter und starten Sie ihn im Strategy Tester von MetaTrader 4 oder MetaTrader 5 Client-Terminals. Wählen Sie ein Historienintervall mit einem starken Trend und einem Intervall mit einer Ebene aus. Führen Sie die Optimierung der Expert Advisor-Eingabeparameter durch und untersuchen Sie deren Unterschiede in diesen beiden Intervallen. Starten Sie einen Expertenratgeber mit den optimalen Parametern für eine Ebene in einem Trendintervall und mit den optimalen Parametern für einen Trend in einem flachen Intervall. Untersuchen Sie die Unterschiede in den Handelsergebnissen, Angebote Verteilungen und andere statistische Parameter. Als Ergebnis werden Sie wissen, wie sehr das Verhalten Ihres Handelssystems variieren kann, wenn sich die Marktsituation ändert. Es wäre besser, mehrere Standard-Handelsstrategien mit dieser Methode auf verschiedene Teile der Geschichte und verschiedene Symbole versuchen. Ein solcher Testlauf verhindert die Anpassung eines Handelssystems für ein bestimmtes Historienintervall und ermöglicht ein besseres Verständnis von Trend - und Gegenströmungssystemen. Der nächste Schritt wäre die Schaffung komplexer Handelssysteme auf der Grundlage der Kombination von bereits bestehenden einfachen Signale aus MQL5 Wizard-Set. Sie können testen und entwickeln Ihre Trading-Intuition Aussortieren schlechte Signale von einem System mit einem Filter auf einem anderen System ohne Programmiermittel basiert. Die Hauptsache ist hier nicht zu übertreiben. Je mehr Eingangsparameter ein Handelssystem hat, desto einfacher ist es zu montieren. Es gab viele Diskussionen über die Unterschiede zwischen Optimierung und Montage. Hier gibt es keine allgemein akzeptierten Lösungen. Aber Visualisierung von Testoptimierung Ergebnisse und Ihren eigenen gesunden Menschenverstand kann Ihnen helfen. Lernen Sie die wichtigsten kritischen Eingabeparameter, die Ihr Handelssystem betreffen, aus dem gesamten Satz von Eingabedaten heraus. Achten Sie nicht viel Aufmerksamkeit auf sekundäre Parameter, die Zeit während der Optimierung, aber nicht auf die sehr Logik des Systems. Denken Sie daran, dass ein gutes Handelssystem zeigt immer eine kleine freie Bewegung der sekundären Parameter, aber es zeigt keine dramatische Volatilität im Falle von unerheblichen Marktveränderungen. Sie können so viel Zeit in diesem Stadium verbringen, wie Sie es wünschen, bis Sie sicher sind, dass Sie jede Handelsstrategie verstehen, die Test - und Optimierungsergebnisse untersucht. Das Wissen um Stärken und Schwächen von Standardsystemen ermöglicht es Ihnen, besser vorbereitet zu sein, wenn Sie Ihren eigenen Handelsroboter erstellen. Programmieren eines Handelsroboters Angenommen, Sie haben gelernt, die MQL4- oder MQL5-Programmiersprache zu lernen, und jetzt können Sie Ihren ersten Expertenratgeber für das MetaTrader-Client-Terminal schreiben. Mehrere Fälle sind hier möglich. Zunächst können Sie untersuchen mehrere fertige Handelsroboter in den Artikeln beschrieben, um besser zu verstehen, Programmierkenntnisse. Zweitens können Sie Fragen über MQL4munity oder MQL5munity stellen. Wenn Sie ungelöste Probleme haben. Erfahrene Community-Teilnehmer helfen den Newcomern in der Regel aufrichtiges Interesse am Thema. Drittens können Sie imrpovement oder die Entwicklung eines Expert Advisor oder einen Indikator im Jobservice bestellen. Wenn Sie nicht in der Lage, ein notwendiges Programm auf eigene Faust zu schreiben. Aber selbst wenn Sie eine Bestellung über die freiberufliche Dienstleistung zu machen, sollten Sie eine Idee über Strategie-Tests haben, um eine gemeinsame Sprache mit einem Entwickler zu finden. Außerdem können Grundkenntnisse einer Programmiersprache kleinere Korrekturen und Änderungen in den Code implementieren, nachdem die Arbeit bereits abgeschlossen ist. Schließlich wäre es nicht allzu bequem, einen Programmierer anzurufen, um jedes kleine Problem zu beheben. Es wäre viel einfacher und schneller, es selbst zu beheben. Keine Notwendigkeit, das Rad neu zu erfinden Wie Sie Ihre eigene Trading-Strategie zu finden, oder zumindest in welche Richtung sollten Sie Ihre Suche konzentrieren Alle Händler schützen ihre eigenen Handelssysteme, wenn sie eine haben. Alle Newcomer wollen ein profitables System zu schaffen oder eine fertige. Gleichzeitig scheint jede erarbeitete Lösung zu einfach zu sein im Vergleich zu den Anfängern eines echten Handelssystems. Armeemänner auf der ganzen Welt sind anfällig für übermäßige Geheimnisse. Es gibt viele Witze darüber, einschließlich der folgenden: Das militärische Geheimnis ist nicht in dem, was Sie studieren, - ein Offizier sagt zu Militärschülern, - aber in der Tatsache, dass genau Sie es studieren. Die Situation mit Handelssystemen ist ähnlich: Die meisten Händler verwenden einfache und bekannte Trading-Ideen mit geringfügigen Änderungen, zum Beispiel Trailing Stop oder Bestätigungen aus Trendindikatoren. Es gibt viele Händlerforen mit begrenztem Zugang, wo die Teilnehmer ihre Bemühungen zur Entwicklung oder Verbesserung einiger geheimer Handelssysteme beitreten. Interessant ist, dass solche Systeme nichts Besonderes enthalten. In der Regel wird eine bekannte Idee (wie Handel mit dem Trend) verwendet. Dann ist es mit einigen neuen Indikatoren für die Allgemeinheit unbekannt perfektioniert. Daher können Sie leicht verfügbaren Handelsroboter Quellcodes und versuchen, sie richtig zu verwenden mit verschiedenen Symbolen und Zeitrahmen. Ein anderes populäres Sprichwort kann hier erwähnt werden: Sie mögen nicht Katzen Sie gerade wissen nicht, wie man sie kocht Es ist schwer zu glauben, aber die Wahrscheinlichkeit, dass Sie etwas wirklich Neues entwickeln, ist sehr klein. Die Hauptsache ist hier, ein System mit den verfügbaren Zutaten zu schaffen. Denken Sie nicht, dass einige Genies Zugang zu einigen geheimen Systemen von NASA-Labors haben. Das ist das Geheimnis des Grals. Nur wenige werden es schaffen Also warum benutzt niemand Trading-Ideen, wenn sie buchstäblich in den Armen sind Die Antwort liegt wohl in der menschlichen Psychologie. Das Personal von vielen Banken und großen Investmentfonds umfasst Händler, die Geschäfte nach strengen Regeln und in begrenzten Mengen durchführen. Aber aus einigen Gründen, nur wenige institutionelle Händler verlassen ihre Unternehmen und starten Handel mit ihrem eigenen Geld. Es stellt sich heraus, dass Sie nicht nur eine Handelsstrategie, sondern auch die eiserne Disziplin, es zu folgen brauchen. Viele Händler fanden heraus, mit Bedauern, dass sie auch die gleichen psychologischen Probleme in Bücher beschrieben. Nach der Erkenntnis, dass der schlimmste Feind der Händler selbst sind, beginnt ein Neuling darüber nachzudenken, dass ein Handelsroboter eine psychische Belastung beseitigen muss. Obwohl ich etwas von dem Thema abweiche, sollte ich erwähnen, die legendären Schildkröten-Händler, die erfolgreich auf mehreren Märkten im späten 20. Jahrhundert gehandelt. Lesen Sie Weg der Schildkröte und Sie werden sehen, dass das Wichtigste für einen Händler eine Selbstdisziplin und nicht irgendein streng geheimes System ist. Leider sind die meisten Neulinge nicht in der Lage, eine profitable Strategie folgen, auch wenn sie es kostenlos erhalten. Das Problem besteht darin, dass die meisten Handelsstrategien, die perfekt für den manuellen Handel geeignet sind, kaum formalisiert und zu einer Programmiersprache transkribiert werden können. Die Strategien, die leicht formalisiert werden können (z. B. solche mit zwei gleitenden Durchschnitten), sind zu einfach und erfordern viel Feinheiten und Verbesserungen, so dass sie in der Praxis eingesetzt werden können. Somit wird eine einfache Idee allmählich kompliziert durch eine Vielzahl von externen Parametern, die einen Handelsroboter vor falschen Einträgen und Fehlern, die für einen Entwickler deutlich sichtbar sind, verhindern. Ein Handelsroboter-Optimierungsproblem tritt auf. Dieser Prozess sollte nicht zu einer Überoptimierung und Anpassung für ein bestimmtes Historienintervall werden. Um dieses Problem anzugehen, wurde das Vorwärts-Testen mit den erhaltenen Systemparametern im MetaTrader 5-Terminal implementiert. Wenn sich die Ergebnisse der Vorwärts-Tests nicht wesentlich von denen unterscheiden, die im Optimierungsabschnitt erhalten werden, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Handelsroboter für eine gewisse Zeit nach seinem Start auf einem Handelskonto stabil genug ist. Eine Länge eines Intervalls für die Parameteroptimierung und einen tatsächlichen Wert davon ist von einem bestimmten Handelssystem abhängig. So erinnert sich die Optimierung eines Handelsroboters, bevor er sie auf ein Handelskonto lanciert, daran, eine Schlinge abzuwickeln - je sorgfältiger wir abgewickelt und ein Geschoss aus der Schlinge geworfen haben, desto weiter wird es fliegen und desto genauer wird seine Trajektorie sein. Ein durchgängig entwickelter Handelsroboter wird ein längerfristig positives Ergebnis auf einem Handelskonto halten als ein Handelsroboter, der durch eine Beschlagnahme gewonnen wird. Wir können sagen, dass der Gral eine Arbeitsidee und eine korrekte Anpassung der Parameter ist, die von Zeit zu Zeit an den Momenten der Marktbedingungen vorgenommen werden. Dies lässt sich an den Ergebnissen der Automated Trading Championship zeigen, die bereits seit vielen Jahren stattfindet. Eingereichte Gutachter aller Teilnehmer durchlaufen automatische Prüfungen im Zeitintervall von Januar bis Ende Juli. Die wichtigste Voraussetzung für die Übergabe der automatischen Prüfung ist ein Gewinn für acht Monate der Prüfung verdient. Aber weniger als die Hälfte der Handelsroboter, die für die Meisterschaft zugelassen wurden, bleiben nach den Monaten der autonomen Arbeit rentabel. Sie können auch versuchen, Ihre Fähigkeiten in Herstellung und Anpassung Ihrer Trading Roboter an der Meisterschaft teilnehmen und erhalten Sie die Forward-Testergebnisse Ihres Expert Advisor. Außerdem ist die Teilnahme kostenlos und die Preise sind beeindruckend. Wir hoffen, Sie dort zu sehen Fazit Professionelle Intraday-Händler verbringen viele Stunden an ihren Computern und warten auf den richtigen Moment, um einen Deal durchzuführen. Natürlich können sie nicht immer in guter Form sein. Die meisten Händler kommen zu dem Schluss, dass ihre Handlungen ihre eigenen Handelsregeln verletzen. Nicht alle Handelssysteme können vollständig formalisiert werden, aber selbst solche Systeme können in den meisten Fällen zusätzliche Werkzeuge wie Indikatoren, Analysensysteme und Falschsignale Filter anwenden. Wir machen keine besonderen Empfehlungen für MQL4 oder MQL5 Sprachen lernen, da es viele andere nützliche Artikel zu diesem Thema gibt. Der Zweck dieses Artikels war es, eine erste Idee, wie Sie Ihren Handel Roboter für MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Terminals zu starten. Wir hoffen, dass dieser Artikel Zeit für Neuankömmlinge spart und die richtige Richtung in der schwierigen Aufgabe der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems zeigt. Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MQL5 Ltd. vorbehalten. Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ganz oder teilweise ist verboten. Trading Systems: Entwerfen Sie Ihr System - Teil 1 Der vorhergehende Abschnitt dieses Tutorials betrachtete die Elemente, aus denen ein Und diskutierte die Vor - und Nachteile der Nutzung eines solchen Systems in einem Live-Trading-Umfeld. In diesem Abschnitt bauen wir dieses Wissen auf, indem wir untersuchen, welche Märkte für den Systemhandel besonders gut geeignet sind. Wir werden dann einen tieferen Einblick in die verschiedenen Gattungen der Handelssysteme nehmen. Handel auf verschiedenen Märkten Aktienmärkte Der Aktienmarkt ist wahrscheinlich der häufigste Markt für den Handel, vor allem bei Anfängern. In dieser Arena, große Spieler wie Warren Buffett und Merrill Lynch dominieren, und traditionelle Wert und Wachstum investierende Strategien sind bei weitem die häufigste. Dennoch haben viele Institutionen erheblich in die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Handelssystemen investiert. Einzelne Investoren treten diesem Trend, wenn auch langsam, bei. Hier sind einige wesentliche Faktoren zu berücksichtigen, wenn Handelssysteme in Aktienmärkten: 13 Die große Menge an verfügbaren Aktien ermöglicht es Händlern, Systeme auf vielen verschiedenen Arten von Aktien - alles von extrem volatilen over-the-counter (OTC) Aktien zu testen Nicht-flüchtigen blauen Chips. Die Wirksamkeit der Handelssysteme kann durch die geringe Liquidität einiger Aktien, insbesondere OTC - und Pink Sheet-Probleme, begrenzt werden. Provisionen können in Gewinne von erfolgreichen Trades zu essen, und können Verluste zu erhöhen. OTC - und Pink Sheet Equities verursachen oft zusätzliche Provisionsgebühren. Die wichtigsten Handelssysteme sind diejenigen, die Wert suchen - das heißt, Systeme, die verschiedene Parameter verwenden, um festzustellen, ob ein Wert unterbewertet ist im Vergleich zu seiner bisherigen Leistung, seine Kollegen oder den Markt im Allgemeinen. Devisenmarkt Der Devisenmarkt oder Forex. Ist der größte und liquideste Markt der Welt. Die Weltregierungen, Banken und andere große Institutionen Handel Trillionen von Dollar auf dem Forex-Markt jeden Tag. Die Mehrheit der institutionellen Händler auf der Forex beruht auf Handelssystemen. Das gleiche gilt für Einzelpersonen auf dem Forex, aber einige Handel auf Wirtschaftsberichte oder Zinsauszahlungen basiert. Hier sind einige wichtige Faktoren im Auge zu behalten, wenn Handelssysteme im Forex-Markt: Die Liquidität in diesem Markt - aufgrund der riesigen Menge - Macht Handelssysteme genauer und effektiver. Es gibt keine Provisionen in diesem Markt, nur Spreads. Daher ist es viel einfacher, viele Transaktionen ohne Erhöhung der Kosten zu machen. Im Vergleich zur Menge der verfügbaren Aktien oder Rohstoffe ist die Anzahl der Währungen zum Handel begrenzt. Aufgrund der Verfügbarkeit von exotischen Währungspaaren - also Währungen aus kleineren Ländern - ist das Spektrum der Volatilität nicht unbedingt begrenzt. Die wichtigsten Handelssysteme in Forex verwendet werden, die folgen Trends (ein beliebtes Sprichwort auf dem Markt ist der Trend ist Ihr Freund), oder Systeme, die kaufen oder verkaufen auf Breakouts. Dies liegt daran, wirtschaftliche Indikatoren oft große Preisbewegungen auf einmal verursachen. Futures Equity, Forex und Rohstoffmärkte alle bieten Futures-Handel. Dies ist ein beliebtes Fahrzeug für den Systemhandel aufgrund der höheren Menge an Leverage zur Verfügung und die erhöhte Liquidität und Volatilität. Allerdings können diese Faktoren schneiden in beide Richtungen: sie können entweder verstärken Sie Ihre Gewinne oder verstärken Sie Ihre Verluste. Aus diesem Grund ist der Einsatz von Futures in der Regel für fortgeschrittene individuelle und institutionelle Systemhändler vorbehalten. Dies liegt daran, Trading-Systeme in der Lage, Kapitalisierung auf dem Futures-Markt erfordern viel mehr Anpassung, Verwendung fortgeschrittener Indikatoren und viel länger dauern, um zu entwickeln. Also, Welches Bestes ist es bis zu den einzelnen Investoren zu entscheiden, welcher Markt am besten für den Systemhandel geeignet ist - jeder hat seine eigenen Vor-und Nachteile. Die meisten Menschen sind mehr vertraut mit den Aktienmärkten, und diese Vertrautheit macht die Entwicklung eines Handelssystems einfacher. Allerdings ist Forex häufig als die überlegene Plattform, um Handelssysteme laufen - vor allem unter erfahrenen Händlern. Darüber hinaus, wenn ein Händler beschließt, auf erhöhte Hebelwirkung und Volatilität zu nutzen, ist die Futures-Alternative immer offen. Letztlich liegt die Wahl in den Händen des Systementwicklers. Typen von Trading-Systemen Trend-Following Systems Die häufigste Methode des System-Trading ist die Trend-folgendes System. In seiner grundlegendsten Form, wartet dieses System einfach für eine signifikante Preisbewegung, dann kauft oder verkauft in diese Richtung. Diese Art von Systembanken auf die Hoffnung, dass diese Preisbewegungen den Trend beibehalten werden. Moving Average Systems Häufig in der technischen Analyse verwendet. Ein gleitender Durchschnitt ist ein Indikator, der einfach den Durchschnittspreis einer Aktie über einen bestimmten Zeitraum anzeigt. Das Wesen der Trends wird aus dieser Messung abgeleitet. Der häufigste Weg, um Ein-und Ausfahrt zu bestimmen, ist ein Crossover. Die Logik dahinter ist einfach: Ein neuer Trend wird festgestellt, wenn der Preis unter oder über dem historischen Durchschnittspreis liegt (Trend). Hier ist ein Diagramm, das sowohl den Preis (blaue Linie) als auch die 20-Tage-MA (rote Linie) von IBM darstellt: Breakout Systems Das grundlegende Konzept hinter dieser Art von System ist ähnlich dem eines gleitenden Durchschnittssystems. Die Idee ist, dass, wenn ein neues hoch oder niedrig ist, die Preisbewegung höchstwahrscheinlich in Richtung des Ausbruchs fortsetzen wird. Ein Indikator, der bei der Bestimmung von Ausbrüchen verwendet werden kann, ist ein einfaches Bollinger-Band-Overlay. Bollinger Bands zeigen Mittelwerte von hohen und niedrigen Preisen, und Breakouts auftreten, wenn der Preis die Kanten der Bands. Hier ist ein Diagramm, das Preis (blaue Linie) und Bollinger Bands (graue Linien) von Microsoft: Nachteile von Trendfolgesystemen: Empirische Entscheidungsfindung erforderlich - Bei der Bestimmung von Trends gibt es immer ein empirisches Element zu beachten: die Dauer von Der historische Trend. Zum Beispiel könnte der gleitende Durchschnitt für die letzten 20 Tage oder für die letzten fünf Jahre sein, so muss der Entwickler bestimmen, welche am besten für das System ist. Weitere Faktoren, die zu bestimmen sind, sind die durchschnittlichen Höhen und Tiefs in Breakout-Systemen. Lagging Nature - Gleitende Mittelwerte und Breakout-Systeme werden immer rückläufig sein. Mit anderen Worten, sie können nie den genauen oberen oder unteren Rand eines Trends. Dies führt zwangsläufig zu einem Verlust der potenziellen Gewinne, die manchmal erheblich sein kann. Whipsaw Effect - Unter den Marktkräften, die für den Erfolg der Trendfolgesysteme schädlich sind, ist dies einer der häufigsten. Der Peitscheneffekt tritt auf, wenn der gleitende Durchschnitt ein falsches Signal erzeugt, dh wenn der Mittelwert nur in den Bereich fällt, kehrt die Richtung plötzlich um. Dies kann zu massiven Verlusten führen, sofern nicht wirksame Stop-Loss - und Risikomanagementtechniken eingesetzt werden. Sideways Markets - Trendfolgesysteme sind naturgemäß in der Lage, nur in Märkten Geld zu verdienen, die tatsächlich Trend treiben. Aber auch die Märkte bewegen sich seitwärts. Innerhalb eines bestimmten Bereichs für einen längeren Zeitraum. Extreme Volatilität kann auftreten - Gelegentlich können Trendfolgesysteme eine extreme Volatilität aufweisen, aber der Trader muss mit seinem System bleiben. Die Unfähigkeit, dies zu tun, wird zu einem versicherten Ausfall führen. Countertrend Systems Grundsätzlich ist das Ziel mit dem countertrend-System, auf dem niedrigsten Tief zu kaufen und an der höchsten Höhe zu verkaufen. Der Hauptunterschied zwischen diesem und dem Trendfolgesystem besteht darin, dass das Gegenströmungssystem nicht selbstkorrigiert wird. Mit anderen Worten, es gibt keine festgelegte Zeit, um Positionen zu verlassen, und dies ergibt ein unbegrenztes Abwärtspotenzial. Arten von Countertrend-Systemen Viele verschiedene Arten von Systemen werden als Countertrend-Systeme betrachtet. Die Idee hier ist zu kaufen, wenn Schwung in eine Richtung beginnt zu verblassen. Dies wird am häufigsten mit Oszillatoren berechnet. Zum Beispiel kann ein Signal erzeugt werden, wenn Stochastik oder andere relative Stärkeindikatoren unter bestimmte Punkte fallen. Es gibt andere Arten von Countertrend Handelssysteme, aber alle von ihnen teilen das gleiche grundlegende Ziel - zu kaufen niedrig und hoch verkaufen. Nachteile von Countertrend Folgende Systeme: E mpirische Entscheidungsfindung erforderlich - Einer der Faktoren, über die der Systementwickler entscheiden muss, sind die Punkte, an denen die relativen Stärkeindikatoren verblassen. Extreme Volatilität kann auftreten - Diese Systeme können auch eine extreme Volatilität aufweisen, und eine Unfähigkeit, mit dem System trotz dieser Volatilität zu bleiben, wird zu einem gesicherten Ausfall führen. Unlimited Downside - Wie bereits erwähnt, gibt es unbegrenztes Downside-Potential, da das System nicht selbstkorrigiert (es gibt keine eingestellte Zeit, um Positionen zu verlassen). Fazit Die wichtigsten Märkte, für die Handelssysteme geeignet sind, sind die Aktien-, Devisen - und Futures-Märkte. Jeder dieser Märkte hat seine Vor - und Nachteile. Die beiden wichtigsten Gattungen der Handelssysteme sind die Trendfolger und die Gegen-Trendsysteme. Trotz ihrer Unterschiede bedürfen beide Arten von Systemen in ihren Entwicklungsstadien einer empirischen Entscheidungsfindung seitens des Entwicklers. Auch diese Systeme unterliegen extremer Volatilität und dies kann verlangen, einige Ausdauer - es ist wichtig, dass der System-Trader mit seinem System während dieser Zeiten bleiben. In der folgenden Tranche nehmen Sie einen genaueren Blick auf, wie man ein Handelssystem entwerfen und etwas von der Software sprechen, die Systemhändler verwenden, um ihr Leben zu erleichtern. Trading Systems: Entwerfen Ihres Systems - Teil 2Trading-Systeme: Aufbau eines Systems Bisher haben wir die grundlegenden Komponenten der Handelssysteme, die Kriterien, die sie erfüllen müssen, und einige der vielen empirischen Entscheidungen, die ein System-Designer machen muss, diskutiert. In diesem Abschnitt werden wir untersuchen, den Prozess des Aufbaus eines Handelssystems, die Überlegungen, die gemacht werden müssen, und einige wichtige Punkte zu erinnern. Der Six-Step-Systemaufbau 1. Setup - Um mit dem Aufbau eines Handelssystems zu beginnen, benötigen Sie mehrere Dinge: Data - Weil der Systemdesigner umfangreiche Backtests durchführen muss. Vergangenheit ist wichtig für den Aufbau eines Handelssystems. Solche Daten können in die Handelssystem-Entwicklungssoftware oder als separater Daten-Feed integriert werden. Live-Daten werden oft für eine monatliche Gebühr zur Verfügung gestellt, während ältere Daten kostenlos erhalten werden können. Software - Obwohl es möglich ist, ein Handelssystem ohne Software zu entwickeln, ist es höchst unpraktisch. Seit den späten 90er Jahren ist Software ein integraler Bestandteil des Baus von Handelssystemen. Einige allgemeine Merkmale ermöglichen dem Händler, die folgenden Schritte auszuführen: Automatische Platzierung von Trades - Dies erfordert oft eine Genehmigung vom Broker s Ende, da eine ständige Verbindung zwischen Ihrer Software und dem Brokerage vorhanden sein muss. Trades müssen sofort und zu genauen Preisen ausgeführt werden, um die Konformität zu gewährleisten. Um Ihre Software Ort Trades für Sie, alles, was Sie tun müssen, ist die Eingabe der Kontonummer und Passwort, und alles andere erfolgt automatisch. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung dieser Funktion strikt optional ist. Code ein Handelssystem - Diese Software-Funktion implementiert eine proprietäre Programmiersprache, die Ihnen erlaubt, Regeln leicht zu erstellen. MetaTrader verwendet beispielsweise MQL (MetaQuotes Language). Heres ein Beispiel für seinen Code zu verkaufen, wenn freie Marge weniger als 5.000 ist: Wenn FreeMargin lt 5000, dann beenden Häufig, nur das Lesen des Handbuchs und Experimentieren sollten Sie auf die Grundlagen der Sprache abrufen, die Ihre Software verwendet. Backtest Ihre Strategie - Systementwicklung ohne Backtesting ist wie Tennisspielen ohne Schläger. System-Entwicklungssoftware enthält oft eine einfache Backtesting-Anwendung, die Ihnen erlaubt, eine Datenquelle, Eingangskonto Informationen und Backtest für jede Menge Zeit mit dem Klicken einer Maus zu definieren. Hier ein Beispiel aus MetaTrader: Nachdem der Backtest ausgeführt wurde, wird ein Bericht erstellt, der die Besonderheiten der Ergebnisse umreißt. Dieser Bericht enthält in der Regel Gewinn, Anzahl der erfolglosen Trades, aufeinander folgenden Tage nach unten, Anzahl der Trades, und viele andere Dinge, die hilfreich sein können, wenn Sie versuchen, festzustellen, wie das Problem zu beheben oder zu verbessern. Schließlich erzeugt die Software üblicherweise ein Diagramm, das das Wachstum der Investition während des gesamten getesteten Zeitraums zeigt. 2. Design - Das Design ist das Konzept hinter Ihrem System, die Art und Weise, wie die Parameter verwendet werden, um ein Ergebnis oder Verlust zu generieren. Sie implementieren diese Regeln und Parameter durch Programmierung. Manchmal kann diese Programmierung automatisch über eine grafische Benutzeroberfläche erfolgen. Dadurch können Sie Regeln erstellen, ohne eine Programmiersprache zu lernen. Hier ist ein Beispiel für ein gleitendes Durchschnitts-Crossover-System: Wenn SMA (20) CrossOver EMA (13) dann geben, wenn SMA (20) CrossUnder EMA (13) dann Regeln wie diese, die in Code gesetzt werden, erlauben die Software automatisch Generieren Ein-und Ausgänge an den Punkten, wenn die Regeln anwendbar sind. Hier ist, was die Design-Schnittstelle sieht auf MetaTrader: Das System wird erstellt, indem Sie einfach die Regeln in das Fenster und speichern Sie sie. Referenzen für die verschiedenen verfügbaren Funktionen (zB Oszillatoren und dergleichen) finden Sie, indem Sie auf das Buchsymbol klicken. Die meisten Software wird eine ähnliche Referenz entweder im Programm selbst oder auf ihrer Website zur Verfügung. Nachdem Sie die gewünschten Regeln erstellt und das System kodiert haben, speichern Sie die Datei einfach. Dann können Sie es verwenden, indem Sie es auf dem Hauptbildschirm. 3. Entscheidungsfindung - Es gibt viele Entscheidungen an diesem Punkt getroffen werden: Welchen Markt möchte ich in 13 handeln Welche Zeitspanne sollte ich verwenden 13 Welche Preisreihe sollte ich 13 Welche Teilmenge von Aktien sollte ich zum Testen zu halten In Dass Handelssysteme in vielen Märkten konsequent einen Gewinn erzielen sollten. Indem Sie die Zeitperiode und die Preisreihe zu viel besonders anfertigen, können Sie die Resultate verfärben und uncharacteristic results.4 produzieren. Praxis - Backtesting und Papierhandel sind entscheidend für die erfolgreiche Entwicklung eines Handelssystems: Führen Sie mehrere Backtests zu unterschiedlichen Zeiträumen durch und stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse konsistent und zufriedenstellend sind. Papierhandel das System (verwenden imaginären Geld, sondern zeichnen die Geschäfte und Ergebnisse), und wieder auf der Suche nach konsistenten Rentabilität. Carefully auf Fehler im Programm oder unbeabsichtigte Trades zu überprüfen. Dies kann auf fehlerhafte Programmierung oder das Nichtvorhersehen bestimmter Umstände zurückzuführen sein, die unerwünschte Auswirkungen haben. 5. Wiederholen - Wiederholung ist erforderlich. Halten Sie die Arbeit an dem System, bis Sie konsequent einen Gewinn in den meisten Märkten und Bedingungen. Es gibt immer unvorhergesehene Ereignisse, die auftreten, sobald ein System in Betrieb geht. Hier sind einige Faktoren, die oft zu verzerrten Ergebnissen führen: Transaktionskosten - Stellen Sie sicher, dass Sie die reale Provision verwenden. Und einige zusätzliche, um ungenaue Fills Rechnung zu tragen (Differenz zwischen Bid - und Ask-Preisen). Mit anderen Worten, vermeiden Schlupf (Um zu überprüfen, was dies ist und wie es auftritt, siehe vorherigen Abschnitt dieses Tutorials.) Watchfulness - Dont ignorieren, verlieren Trades ein Auge auf alle Trades. Optimization - Dont über-Optimierung des Systems. Mit anderen Worten, nicht maßgeschneiderte das System auf ein sehr spezifisches Marktumfeld versuchen, in einer möglichst breiten Umgebung wie möglich rentabel sein. Risiko - niemals ignorieren oder vergessen Sie das Risiko. Es ist sehr wichtig, Wege, um Verluste zu begrenzen (sonst bekannt als Stop-Verluste), und Möglichkeiten, um Lock-in Gewinne (nehmen Sie Gewinne). 6. Handel - Probieren Sie es aus, aber erwarten Sie unbeabsichtigte Ergebnisse. Achten Sie darauf, nicht-automatisierten Handel verwenden, bis Sie sicher sind, in der System-Performance und Konsistenz. Es dauert eine lange Zeit, um ein erfolgreiches Trading-System zu entwickeln, und bevor Sie es perfekt, müssen Sie einige Leerverkäufe Verluste erleben, um Fehler zu erkennen: Back-Tests können nicht perfekt repräsentieren Live-Markt Bedingungen und Papierhandel kann ungenau sein. Wenn Ihr System Geld verliert, gehen Sie zurück zum Reißbrett und sehen, wo es schief gelaufen ist (siehe Schritt 5). Fazit Diese sechs Schritte geben Ihnen einen Überblick über den gesamten Prozess des Aufbaues eines Handelssystems. Im nächsten Abschnitt werden wir auf diesem Wissen aufbauen und einen tiefergehenden Einblick in die Fehlerbehebung und Modifikation nehmen.
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